La IA es sin duda uno de los avances que mayor impacto tendrá en el corto-medio plazo para las empresas. Los algoritmos de la Inteligencia Artificial están teniendo un impacto decisivo en sectores como la Fashion Industry, el sector Beauty o la industria logística, entre otros segmentos del mercado, y entender sus posibilidades ayudará a tu empresa a contemplar nuevas estrategias para su adaptación al cambio tecnológico y la mejora de la competitividad. Sin embargo, estar bien informado sobre Inteligencia Artificial no es sencillo basándose únicamente en las noticias de los medios convencionales. Quien quiera profundizar en las últimas novedades en IA debería seguir a algunas voces influyentes en el panorama internacional. Por eso, para ahorrarte trabajo, hemos decidido hacer nuestra propia selección de los 10 influencers de IA a los que deberías seguir para estar al día de las aplicaciones, proyectos y nuevas investigaciones sobre Artificial Intelligence.
Aunque existen otros influencers y medios de IA con los que te puedes informar, te recomendamos que sigas en las redes sociales a estas 10 grandes voces para tener una visión completa sobre los beneficios y las oportunidades de la Inteligencia Artificial.
Influencers de IA que no te debes perder
Veamos algunos de los influencers IA más importantes y sus aportaciones al sector de la Inteligencia Artificial.
1. Elon Musk ( @elonmusk )
Elon Reeve Musk es sin duda una de las voces más influyentes, visionarias y mediáticas en el sector IA. Nacido en Sudáfrica en 1971 y nacionalizado estadounidense, estudió Física y Economía en la Universidad de Pennsylvania. Actualmente es CEO de Tesla Motors, co-presidente y co-fundador de Open AI, SpaceX, SolarCity, The Boring Company, Neuralink y PayPal.
Gran parte de sus proyectos van orientados a la aplicación de la Inteligencia Artificial para la transformación tecnológica de la sociedad. Un ejemplo de ello lo tenemos en Autopilot, el sistema desarrollado por Tesla para la conducción autónoma, que se encuentra entre los avances más importantes de la IA para el sector del motor.
En el caso de Neuralink, se trabaja en proyectos de biotecnología con el objetivo de integrar IA y cerebro humano. Uno de sus avances más importantes hasta ahora ha sido lograr que un mono pueda jugar a los videojuegos utilizando la mente a través de un chip implantado en su cerebro.
En lo referente a Open AI, es una asociación sin fines de lucro con el objetivo de beneficiar a la humanidad a través de la Inteligencia Artificial, con el fin de crear una IA “human friendly”. Todas sus empresas se encuentran a la vanguardia en Inteligencia Artificial, siendo una parte esencial en I+D+i.
2. Sam Altman (@sama)
Es un empresario estadounidense de gran renombre en el ámbito de la IA, ya que se trata del Co-Fundador y Director Ejecutivo de Open AI, organización que fundó junto con Elon Musk. Anteriormente fue Director de Y Combinator, una aceleradora de startups líder en Silicon Valley.
Nacido en 1985 en la ciudad de Chicago, estudió en la Universidad de Stanford, si bien abandonó los estudios para desarrollar Loopt, una aplicación móvil orientada a indicar la propia ubicación. Empresario, inversor y programador, fue nombrado por la revista Forbes principal inversor menor de 30 años en 2015. Además, en 2008 obtuvo el galardón de “Mejores jóvenes emprendedores en tecnología” por la revista BusinessWeek.
Puedes encontrar más información sobre Sam Altman en su página web.
3. Kai-Fu Lee (@kaifulee)
Científico e informático de Taiwán, es uno de los influencers con más reconocimiento en el sector tecnológico chino y a nivel global. Además es Doctor por la Universidad de Carnegie Mellon y Fundador de la firma de capital riesgo Sinnovation. Lee sobresale en Inteligencia Artificial al haber creado el primer sistema de reconocimiento del habla, denominado Sphinx. Dentro de este campo, creó también el sistema de reconocimiento de voz Casper para Apple en el año 1992.
Considerado uno de los mayores expertos en inteligencia artificial, ha trabajado en los equipos de Apple, SGI y Microsoft en la región de Asia-Pacífico. Es autor de varios libros relacionados con la IA, como “Superpotencias de la Inteligencia Artificial: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial” o, junto con Chen Qiufan, “AI 2041: Ten Visions For Our Future”.
Puedes escuchar a Kai-Fu Lee hablando sobre el futuro de la Inteligencia Artificial en Estados Unidos y China en este vídeo.
4. Andrew NG (@AndrewYNg)
Nacido en Reino Unido en 1976, es Director de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford. Andrew NG es Doctor por la Universidad de Berkeley en 2002 y máster en el MIT, está especializado en Machine Learning y Deep Learning. Fue fundador del Proyecto Google Brain de Google, una red neuronal a gran escala que utiliza la infraestructura de computación de Google a partir de algoritmos de Deep Learning.
Entre otras aportaciones, cabe destacar el desarrollo de una red neuronal con más de 16.000 procesadores de CPU, un experimento creado junto con Jeff Dean y orientado al reconocimiento de gatos a partir de millones de vídeos de Youtube sin organizar.
Ha trabajado también en Baidu, el motor de búsqueda chino fundado por Eric Xu y Robin Li, donde se ha hecho cargo de impulsar la inteligencia artificial, entre ellas el reconocimiento de voz, así como en otras áreas de investigación, como la investigación en el desarrollo de coches autónomos.
5. Fei-Fei Li (@drfeifei)
Profesora de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford, dirige el Instituto de Inteligencia Artificial de la misma universidad, así como también el Laboratorio de Aprendizaje y Visión Artificial. Nacida en Pekín y nacionalizada estadounidense, ha publicado numerosos artículos sobre IA, Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
Es cofundadora de AI4All, una organización no lucrativa orientada a la inclusión en el ámbito de la IA. Además dirigió al equipo de colaboradores para el desarrollo del proyecto Imagenet entre los años 2010 y 2017, un proyecto de visión por computadora para el reconocimiento de objetos, basado en una gran base de datos de más de 14 millones de imágenes con anotaciones sobre su contenido.
6. Yann LeCun (@ylecun)
Profesor de la Universidad de Nueva York y Chief AI Scientist en Meta (anteriormente Facebook), Yann LeCun es un informático francés nacido en 1960 y cuyos trabajos se enfocan en el Machine Learning, Computer Vision y neurociencia computacional.
Se le considera uno de los “padrinos de la Inteligencia Artificial” y el Deep Learning. Junto a Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton, ha sido galardonado con el prestigioso Premio Turing (a veces también llamado el “Nobel de la Informática”), en reconocimiento a sus trabajos en Deep Learning. Una de sus aportaciones más famosas es el uso de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento óptico de caracteres.
Es además miembro de la Academia Nacional de Ciencias y la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos.
Puedes encontrar más información sobre Yann LeCun en su página web.
7. Demis Hassabis (@demishassabis)
Nacido en Londres en 1976, Demis Hassabis es neurocientífico, diseñador de videojuegos e investigador de Inteligencia Artificial. Actualmente es asesor de Inteligencia Artificial del Gobierno de Reino Unido.
Cofundador y Director Ejecutivo de DeepMind, esta compañía se creó en 2014 y posteriormente fue adquirida por Alphabet. Una de sus aportaciones más conocidas es la creación de una red neuronal capaz de aprender a jugar a los videojuegos de forma parecida a la de los seres humanos. Entre sus mayores logros, el programa de Inteligencia Artificial AlphaGo logró derrotar a un jugador humano por primera vez en el juego de mesa Go.
Puedes conocer un poco mejor la trayectoria de Demis Hassabis a través de esta entrevista.
8. Jeff Dean (@jeffdean)
Líder de Inteligencia Artificial en Google AI (el área de Inteligencia Artificial de Alphabet), estudió Ciencias de la Computación en la Universidad de Minnesota y es Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Washington. Nació en 1968 en Hawai (Estados Unidos).
Se trata de uno de los primeros participantes en el equipo de investigación de Google Brain, junto a Andrew Ng y Greg Corrado. Esta división de investigación de Deep Learning estudia las redes neuronales artificiales a gran escala, y es responsable de numerosos proyectos, como Tensor Flow, una biblioteca de software open source que permite a cualquier persona poder entrenar su propia red neuronal. Otra de sus investigaciones es Google Translate, que utiliza un sistema de aprendizaje profundo en el que se combinan amplias bases de datos con textos en múltiples idiomas con redes neuronales artificiales.
En esta charla de TED puedes oírle explicando la importancia de la Inteligencia Artificial y los cambios que supone.
9. Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton)
Nacido en Reino Unido en 1947, Geoffrey Hinton es informático y actualmente Profesor del Departamento de Computer Science en la Universidad de Toronto y Vicepresidente de Ingeniería de Google, donde trabaja en la investigación de sistemas de reconocimiento de voz e imágenes, Procesamiento de Lenguaje Natural y aplicaciones de Deep Learning.
Es Graduado en Psicología Experimental por la Universidad de Cambridge en 1970 y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo (1978).
Como antes se ha mencionado, fue galardonado junto a Yann LeCun y Yoshua Bengio con el Premio Turing por sus trabajos en el área del aprendizaje profundo. Ha sido también galardonado con el Premio a la Investigación de Excelencia de la International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization (IJCAI) en el año 2005.
10. Ian J. Goodfellow (@goodfellow_ian)
Investigador de inteligencia artificial y Director de Machine Learning en el Grupo de Proyectos Especiales de Apple Inc desde 2019, este científico estadounidense participó en la redacción del prestigioso libro Inteligencia Artificial: Un enfoque Moderno. Anteriormente a Apple, contribuyó en investigaciones para Google Brain y OpenAI.
Licenciado en Informática por la Universidad de Stanford y Doctor en Aprendizaje Automático por la Universidad de Montreal, una de sus aportaciones a la IA es la creación de redes generativas antagónicas (GANs), un sistema de aprendizaje no supervisado en el que dos redes neuronales artificiales compiten para hallar el mejor resultado.
Entre otros reconocimientos, se ha citado como uno de los mejores “35 innovadores de menos de 35 años” en la MIT Technology Review.
¿Conocías a estos influencers y expertos en el sector IA? Te invitamos a que los sigas en las redes sociales.
Si deseas conocer información sobre las posibilidades de la IA para tu empresa, en Kraz, como consultora analítica, estaremos encantados de poder ayudarte. Te invitamos a contactar con nosotros.
