En un mundo donde las decisiones empresariales deben tomarse con rapidez y basarse en datos de calidad, las herramientas de inteligencia artificial están revolucionando la forma en que las empresas gestionan y analizan la información. Para las multinacionales que operan en mercados diversos, como África y Europa, obtener insights precisos y contextualizados es crucial para mantenerse competitivas.
En este contexto, GB Food acudió a nosotros con el objetivo de encontrar una solución para llevar sus análisis de mercado a otro nivel gracias al desarrollo de un chatbot customizado con el que obtener datos de cliente en formato de interacción conversacional. ¿Quieres saber más sobre este proyecto? ¡Sigue leyendo!
Así comenzó todo: 22 entrevistas a consumidores de salsa de tomate en Ghana
Nuestro cliente, GB Foods, tiene su sede central en Barcelona, desde donde coordina toda la actividad de los equipos locales en Europa y África. Una de las áreas de trabajo es la relacionada con insights & analytics, que se encarga de la recolección, análisis y comunicación interna de data de información de clientes y mercados para la toma de decisiones de negocio.
Desde este departamento estaban llevando a cabo un informe de análisis de mercado en Ghana con respecto a una de sus salsas de tomate. Para tener base de investigación, el equipo de data & analytics de la marca GB Foods África llevó a cabo una serie de entrevistas en profundidad con consumidores de la categoría de producto. En estas entrevistas, de unos 40 min de duración, se investigó sobre los siguientes temas de consumo en torno a producto:
- Hábitos de compra
- Hábitos de consumo
- Conocimiento de marcas de la categoría (competidores, productos similares etc)
- Drivers de decisión de compra por marcas concretas (motivos de compra)
- Cambios detectados a nivel de producto y precios de productos de la categoría
El focus group sobre el que se realizaron las entrevistas eran principalmente personas responsables de la cocina del hogar familiar y restauradoras. Estas entrevistas a consumidor posteriormente se transcribieron. El objetivo era pulsar el mercado y obtener insights de calidad para la comprensión del comportamiento reciente de los consumidores. El reto del proyecto no era la metología en sí, o el sistema de recogida, era procesar toda la información de estas entrevistas de manera eficiente, de forma que la data obtenida fuese información útil para la marca.
La creación de un chatbot customizado entrenado con el contenido de estas entrevistas
GB Foods quería tener un dashboard de reporting inteligente que permitiera la visualización de la información contenida en estas entrevistas a través de una interacción conversacional. Es decir, un chatbot.
Para ello nuestro equipo de data se encargó de la programación de un chatbot customizado, entrenado de forma concreta con los contenidos de estas entrevistas. De esta forma se podían obtener respuestas concretas con información cruzada de manera rápida y a tiempo real, sin necesidad de elaborados informes de filtros ni tablas de información cruzada a comparativas. Estas son algunas de las clases de preguntas a las que el chat puede dar respuesta:
- ¿Qué cambios se detectan en relación con los hábitos de salud y de nutrición en Ghana?
- ¿Qué quejas concretas aparecen por parte de l@s cociner@s profesionales respecto el uso de la marca X?
- ¿Qué quejas concretas aparecen por parte de l@s responsables del hogar respecto el uso de la marca Y?
- ¿Qué características de producto son importantes para los consumidores de salsa de tomate en Ghana?
- ¿Cuáles son los puntos fuertes y débiles de cada una de las marcas del mercado?
- ¿Qué aspectos concretos de la marca Z son mencionados como aspectos positivos?
- ¿Por qué razones los consumidores dejan de usar la marca X?
¿Cómo lo hicimos?
Desde Kraz contamos con una interfaz de desarrollo propio que nos ayuda en el apoyo de la programación a medida de chatbot conversacional de data para marcas, Atria, entrenada sobre la base de documentos propios, en este caso la muestra de las entrevistas. Algunos detalles técnicos de los proyectos son los siguientes:
- Extracción del texto de los distintos PDFs mediante librerías como PyPDF2, PDFMiner o OC
- Pruebas e iteraciones con distintos niveles de chunk_size y chunk_overlap hasta encontrar una combinación adecuada para unos buenos resultados
- Proceso de Embedding a través de modelos de OpenAI (como text-embedding-3-large) y modelos de Sentence Transformers (como paraphrase-MiniLM-L6-v2)
- Recuperación de la información a partir de técnicas híbridas entre la búsqueda vectorial y la búsqueda de texto completo
- Uso de modelos de OpenAI(gpt-4o, o1-mini) para la generación de respuestas
- Establecimiento de parámetros de temperatura mínimos, para forzar al chatbot a respuestas lo más ajustadas posible a la documentación proporcionada (evitando respuestas excesivamente “creativas”)
Resultados del proyecto
Los contenidos obtenidos a través del chatbot permitieron entender de forma detallada los motivos y razones de la evolución de ciertos indicadores de las distintas marcas (cuotas de mercado detectadas en panel de distribución, perfiles de usuario detectados en panel de consumidores, etc) en el mercado de salsa de tomate en Ghana.
En concreto, el chatbot permitió a GB Foods generar respuestas mediante la IA generativa relacionadas con las siguientes temáticas de mercado:
- Nuevos hábitos de compra, uso y consumo
- Motivos de preferencias por marcas concretas
- Motivos de cambios de marcas
- Quejas detectadas sobre marcas concretas
- Cambios percibidos en precios y características de productos
- Diferencias entre comentarios de restaurador@s VS particulares
“Kraz ha sido un partner fundamental en la definición y diseño de herramientas de IA que nos abren la puerta a nuevas dimensiones de análisis, uso y explotación de nuestra información. La ejecución de proyectos con resultados tan satisfactorios nos da la confianza en seguir avanzando en el desarrollo de la IA en nuestra organización”. – Mireia San Nicolás, Consumer Insights Director de GB Foods África
Lleva tus datos a otro nivel de la mano de nuestro equipo
En un contexto donde los datos son el corazón de la estrategia empresarial, contar con herramientas personalizadas marca la diferencia. En Kraz, ayudamos a empresas como GB Foods a transformar información compleja de data en insights accionables mediante tecnología avanzada y soluciones adaptadas a sus necesidades específicas. Por eso, si tú también estás buscando optimizar tus procesos de análisis y potenciar la toma de decisiones, ¡contáctanos! Estaremos encantados de desarrollar contigo la solución ideal para tus retos empresariales.
