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El rol del Chief Data Officer

Autor: Kraz Team
octubre 11, 2022

La gestión de datos ocupa cada vez un papel más relevante en las organizaciones. Los datos inteligentes pueden ser un factor decisivo para la mejora de la toma de decisiones y la automatización de procesos. Para poder extraer todo el potencial que los datos ofrecen a las empresas, la tendencia es nombrar un Chief Data Officer (CDO) que combine un conocimiento preciso del negocio con su capacidad de liderazgo en el área de la gestión de datos.

Las empresas que han pasado a considerar los datos como uno de sus activos más importantes necesitan un Director de Datos que defina la estrategia que seguirá la organización. El objetivo es utilizar los datos de forma que puedan satisfacer las necesidades actuales y futuras de la empresa. Los datos inteligentes son la base para poder desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial que puedan aplicarse a distintos niveles del negocio, desde la gestión logística a la predicción de la demanda.

A continuación vamos a mostrar cuáles son las principales responsabilidades de un Chief Data Officer, una figura cada vez más necesaria no sólo en las grandes organizaciones, sino también en las empresas de tamaño mediano en múltiples sectores que quieran utilizar los datos para ser más rentables y mejorar su eficacia.

¿Qué es un Chief Data Officer?

El Chief Data Officer es un puesto ejecutivo que actúa en coordinación con el CEO y facilita la coordinación entre los responsables de distintos departamentos. Se le suele denominar también Director de Datos, y es la persona responsable de facilitar la evolución de la digitalización de la empresa.

La digitalización es el primer paso para poder desarrollar distintas aplicaciones de Inteligencia Artificial, por lo que el CDO debe tener una visión estratégica y un conocimiento transversal de las necesidades de las distintas áreas del negocio y la forma en que se pueden organizar, almacenar y procesar los datos para aportar valor a nivel de negocio.

El Chief Data Officer por lo general es el nexo de unión entre los Data Scientists y el resto de la organización. Su función polifacética permite velar por los intereses del cliente y diseñar la estrategia digital de la empresa con el objetivo de transformar sus procesos internos para hacer avanzar a la organización.

Principales responsabilidades del Chief Data Officer

Como principal responsable de la gestión de los datos de una organización, exponemos a continuación las funciones más importantes del Chief Data Officer.

1. Crear una cultura de datos

El CDO debe impulsar el cambio de mentalidad en las organizaciones. Para hacer un uso eficaz de los datos, es necesario eliminar las prácticas y formas de pensar que no tienen en cuenta el potencial que el procesamiento de los datos puede aportar a la empresa.

El uso eficaz de los datos puede aportar conocimiento que antes no se tenía, transformar la manera en que se toman numerosas decisiones, optimizar procesos para mejorar la productividad o tener un enfoque orientado a la automatización y que ponga el valor de negocio por encima de los procedimientos manuales. El uso de los datos aporta valor a la organización y permite que estos se conviertan en un activo en sí mismos.

2. Facilitar el acceso rápido a los datos

Una de las funciones de los CDO es hacer que el acceso a los datos sea rápido y fácil, ya que estos forman parte de la columna vertebral de la organización. La dificultad para acceder a los datos se convierte en un cuello de botella que retrasa las decisiones. Esto significa que no se deben llevar a cabo numerosos procesos sin tener en cuenta el conocimiento que aportan los datos, que se pueden integrar con las herramientas que utilizan habitualmente las organizaciones.

Así, por ejemplo, un responsable de producción dispondrá de toda la información de inteligencia de negocio a su alcance para tomar decisiones en este área. El CDO deberá ocuparse de que cada departamento pueda contar con los datos que necesite y acceder a ellos de manera rápida y fácil para desempeñar sus funciones.

Todo esto se debe llevar a cabo al mismo tiempo que se implementan medidas de seguridad para garantizar la confidencialidad de los datos y transmitir a todas las áreas de la organización para tener autonomía a la hora de analizar los datos de su área respectiva, sin tener una dependencia del Departamento de TI.

3. Promover la coordinación de los directivos

Todos los directivos de una organización, como el CEO, CFO, CTO o CIO deben ser conscientes de que los datos son un activo empresarial que les permite desarrollar sus funciones y diseñar estrategias. En esta línea, el CDO actúa como un eje vertebrador entre los principales directivos de la organización. Su meta será escuchar y entender sus necesidades para que los datos puedan aportar el conocimiento que necesitan en cada área para mejorar su rendimiento y lograr sus objetivos estratégicos.

4. Entender y organizar los datos

Los datos de un negocio pueden ser masivos, no estar etiquetados y que no haya distinción entre datos relevantes y no relevantes a nivel de negocio. Una función del CDO será preparar y limpiar las bases de datos para que resulten útiles para el análisis y aportar información que sea valiosa en el área comercial. Además, deberá poder presentarla visualmente de forma que pueda ser fácilmente comprendida por los responsables de cada departamento, sin que estos necesiten una formación específica en ciencia de los datos.

Uno de los grandes problemas en muchas empresas es que se dispone de datos masivos o macrodatos, pero no se ha llevado a cabo un proceso de verificación y autenticación. Por tanto, no siempre los conjuntos de datos con los que se va a diseñar un algoritmo de IA permiten elaborar predicciones o descripciones precisas. Por tanto es muy importante que el CDO, junto al equipo de Data Science, participe en el proceso de determinar qué datos hay disponibles, cuáles sería importante obtener y cómo organizarlos y autenticarlos para aportar valor al negocio.

5. Incrementar el grado de madurez en la gestión de datos

Una de las funciones del CEO será planificar y acompañar a la empresa a lo largo de su evolución hacia la madurez en la gestión de los datos. Las empresas atraviesan distintas etapas desde el momento en el que comienza su digitalización hasta que pueden aprovechar el potencial de los datos para mejorar la innovación y desarrollar la competitividad de la empresa.

Estas etapas en la evolución hacia la madurez de los datos son las siguientes:

  • Registro de datos: el primer paso es contar con las herramientas para registrar todo evento relacionado con las transacciones y comunicaciones comerciales.
  • Elaboración de informes: la siguiente fase es poder producir informes que permitan visualizar dichos datos.
  • Análisis descriptivo y retrospectivo de los datos: estos informes deben permitir hacer un análisis retrospectivo de cualquier evento comercial.
  • Detección de patrones y tendencias: el siguiente grado de madurez en los datos es que la empresa pueda entender las correlaciones y conexiones entre las distintas variables y métricas comerciales. 
  • Análisis de las causas y efectos: el siguiente paso es que la organización pueda utilizar los datos para entender las causas que generan los cambios para lograr los resultados esperados.
  • Análisis predictivo: el historial, patrones y tendencias disponibles permiten avanzar un paso más allá con la predicción de las variables futuras a partir de la minería de datos y algoritmos de Inteligencia Artificial.
  • Incorporación del Data Science a la organización: los algoritmos de Inteligencia Artificial se pueden utilizar para adaptarse a los cambios, automatizar la toma de decisiones y establecer nuevos procesos en las organizaciones.
  • Desarrollo de innovaciones competitivas: el último paso en la evolución a la madurez digital es que la empresa pueda generar innovaciones a partir de la ciencia de datos que permitan a la organización destacar sobre sus competidores.

6. Proteger los datos

El CDO tiene también la misión de proteger los datos de la organización ante posibles riesgos: pérdida, robo de datos o intromisión en la privacidad. En esta línea, tan importante es almacenar y procesar los datos de manera que puedan aportar valor al negocio como respetar el deber de confidencialidad que como posee la empresa como responsable de los datos, de acuerdo con la RGPD.

7. Mejorar la calidad de los datos

La mejora de la calidad de los datos es una de las grandes preocupaciones de los CDO y el departamento de TI. Para que los datos puedan aportar valor a la empresa y convertirse en un activo del negocio es esencial comprobar su veracidad, ya que eso podría afectar a las conclusiones que se obtengan y permitan elaborar predicciones. La precisión de dichas predicciones dependerá en gran parte de la calidad de los datos obtenidos.

8. Compartir el conocimiento

El uso de los datos en las organizaciones implica que los departamentos puedan compartir el conocimiento entre sí. Precisamente una de las mejoras que se deriva del análisis eficaz de los datos y la implementación de procesos de Inteligencia Artificial es que se pueda obtener información de calidad, que pueda ser utilizada por distintos departamentos.

Así, por ejemplo, el análisis de datos en el área de ventas o las predicciones de ingresos pueden ser de gran utilidad al Departamento de Producción, y viceversa, por lo que el objetivo en la gestión de datos es facilitar la máxima integración y no la territorialización de los datos.

9. Promover la ética en el uso de los datos

Cada vez hay una mayor preocupación de los usuarios por el uso que las organizaciones hacen de los datos. Sin embargo, un alto porcentaje de usuarios aprecia el alto nivel de personalización que pueden proporcionar herramientas de aprendizaje automático. El CDO deberá ser también quien vele por proteger el interés de los usuarios que han cedido sus datos voluntariamente y promover un uso ético de la información para aportarles el máximo valor sin que su confianza se vea comprometida.

Desde Kraz, como agencia analítica de datos, entendemos el papel determinante del Chief Data Officer para impulsar la digitalización como paso imprescindible para implementar modelos de Inteligencia Artificial que puedan aportar valor al negocio. Si eres CDO de una empresa y deseas obtener nuestro asesoramiento en esta área, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

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