En un mundo cada vez más impulsado por los datos, las organizaciones que saben cómo aprovechar su información tienen una ventaja competitiva innegable. Este fue el caso de Fira de Barcelona, que recurrió a nosotros para transformar su enorme cantidad de datos en un activo altamente estratégico. Con una base de datos masiva y heterogénea de expositores y asistentes potenciales, Fira Barcelona necesitaba un enfoque innovador para clasificar y enriquecer esta información.
Ante este escenario, Fira de Barcelona se puso en contacto con nuestro equipo de especialistas en data con un objetivo claro: enriquecer su conocimiento sobre el perfil de los potenciales expositores y visitantes de cada salón para optimizar sus acciones de marketing y ventas, logrando así una mayor personalización y efectividad en sus estrategias comerciales. Gracias a la solución desarrollada por Kraz, basada en técnicas avanzadas de scraping y modelos LLM, nuestro cliente no solo optimizó sus acciones de marketing y ventas, sino que también mejoró la calidad y eficiencia de sus procesos comerciales.
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Fira de Barcelona, una de las entidades feriales más importantes de Europa
Fira de Barcelona es una de las principales entidades feriales de Europa, destacando por la calidad y magnitud de sus eventos, la excelencia de sus instalaciones y su sólida experiencia organizativa. Además, Fira actúa como un motor económico y social, consolidándose como una plataforma estratégica para el desarrollo de negocios, la promoción comercial y el impulso del tejido industrial. Su papel es fundamental en la proyección internacional de las empresas, el intercambio de conocimiento y la atracción de talento, posicionándose como un referente en la dinamización empresarial y el crecimiento económico. La aportación anual de Fira de Barcelona a la economía de la ciudad y su entorno se estima en más de 4.700 millones de euros y más de 35.000 puestos de trabajo.
Entre los salones más importantes organizados por Fira están: El Mobile World Congress, Salón Internacional del Automóvil, Salón Náutico, Construmat, Expoquimia, Liber – Feria Internacional del Libro, Salón Internacional de la Logística (SIL), Salón del Manga, Alimentari, Hostelco, Salón Internacional del Cómic de Barcelona, Saló de l’Ensenyament, … etc.
El punto de partida: una base de datos masiva sin perfil definido y sin clasificar.
El equipo de Fira de Barcelona contaba con un extenso volumen de registros de empresas y profesionales de distintos sectores, organizados en dos grupos principales:
- Empresas con potencial para exponer en los salones
- Profesionales interesados en visitar los salones
El principal desafío consistía en clasificar y enriquecer una base de datos con miles de registros de contactos, cada uno con características específicas y variados sectores de interés. Para ello, se requería un proceso que no solo categorizará la información de manera coherente, sino que también fuera aplicable a cualquier salón, independientemente de su temática o estructura. Además, era esencial que los datos obtenidos se pudieran utilizar de manera directa para ejecutar campañas comerciales orientadas y segmentadas de acuerdo con el perfil de cada contacto.
En este contexto, Fira de Barcelona nos encargó el desarrollo de un proceso sistemático que pudiera aplicarse a todas las bases de datos de contactos, utilizando información pública disponible en la red. El objetivo era contar con un sistema estandarizado, ágil y preciso que permitiera clasificar y enriquecer los datos de manera eficiente y económica.
La solución: scraping y modelos LLM para categorizar y enriquecer contactos
El proceso de enriquecimiento de la base de datos se diseñó en diferentes etapas, combinando el uso de técnicas avanzadas de scraping y tecnologías basadas en inteligencia artificial. Nuestra solución se estructuró de la siguiente manera:
- Scraping de las páginas web de los contactos con correos electrónicos profesionales disponibles, utilizando algoritmos como BeautifulSoup en Python. Esta etapa nos permitió capturar información pública relevante sobre cada empresa, como su área de negocio y detalles de contacto.
- Creación de un nomenclátor adaptado: Generamos un nomenclátor detallado con categorías y subcategorías específicas para cada actividad empresarial, ajustado a las necesidades de los diferentes salones de Fira. Esta estructura temática fue creada utilizando herramientas de OpenAI como ChatGPT y la API de GPT-4, lo que nos permitió crear una taxonomía clara y coherente para cada sector.
- Enriquecimiento de perfiles: Implementamos modelos de Large Language Models (LLM) para generar nuevos campos de perfil que complementaran la información de cada contacto, añadiendo detalles como descripción de la actividad de la empresa, CNAEs posibles y palabras clave específicas que ayudan a definir mejor el perfil.
- Asignación de cada contacto a las categorías más relevantes: Cada contacto fue clasificado dentro de las tres categorías más afines del nomenclátor, asegurando que los datos estuvieran organizados de manera que facilitara su utilización en campañas específicas y personalizadas.
- Generación de descripciones y perfiles detallados: Elaboramos una breve descripción de la actividad de cada empresa y definimos los posibles CNAEs de cada contacto, lo que ayudó a enriquecer aún más la base de datos con información valiosa y de fácil consulta para el equipo de Fira.
Resultados: un proceso escalable y de alta calidad para Fira de Barcelona
Desde Kraz, como agencia de data avanzada, logramos establecer un proceso con impacto muy positivo en Fira de Barcelona. La implementación del proyecto generó resultados tangibles y medibles para Fira de Barcelona. Gracias a nuestro trabajo, se estableció un proceso de enriquecimiento de datos que no solo mejoró la calidad de la información, sino que también aumentó la efectividad de las acciones comerciales y de marketing. Los principales logros fueron los siguientes:
- Calidad: Se logró generar resultados accionables y de alta precisión que se pueden utilizar directamente en la ejecución de campañas comerciales específicas.
- Estandarización: El proceso desarrollado es independiente del salón y aplicable a cualquier tipología de evento, facilitando su replicación y adaptación a diferentes contextos y sectores.
- Control: El proceso se centralizó en el equipo de data de Fira de Barcelona, permitiendo un control total e independiente de los equipos específicos de cada salón.
- Eficiencia: Se consiguió una reducción significativa de los costos en dos aspectos clave: por un lado, minimizamos el tiempo de dedicación del equipo de data de Fira, y por otro, optimizamos los costos asociados al uso de modelos LLM para la realización del proyecto.
«Aplicar LLM a los datos que captamos de nuestros clientes potenciales nos ha permitido enriquecer nuestras bases de datos y alcanzar un nivel de información y conocimiento notablemente superior al que teníamos. LLM nos ha proporcionado información de más calidad y de forma más eficiente que otras metodologías que probamos. Además, sus características la hacen comparativamente más escalable a otros productos y negocios.
El equipo de KRAZ ha demostrado su dominio en el tratamiento de datos no estructurados y la aplicación LLM sobre los mismos. Ello, combinado con su agilidad y orientación al cliente, nos ha permitido alcanzar el objetivo del proyecto de forma rápida y eficiente.”
Roger Borràs, Corporate Projects Director, Fira de Barcelona
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Hasta aquí el post de hoy, pero si quieres conocer más historias de éxito de nuestro equipo, te invitamos a visitar nuestra sección de casos de éxito en la web. Descubre cómo otras empresas han aprovechado nuestras soluciones para superar sus desafíos de data y mejorar su eficiencia comercial.
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