Caso de Éxito
Scraping y modelos LLM
Clasificación y enriquecimiento de leads
Objetivo del proyecto
Fira de Barcelona es una de las organizaciones feriales más importantes de Europa por volumen y calidad de sus eventos, el alto nivel de sus recintos y su experiencia organizativa y profesionalidad. Anualmente, el equipo de Fira tiene un volumen enorme de registro de profesionales, con 2 tipologías principales: expositores de salones y visitantes de salones.
En este contexto, Fira nos pidió ayuda para ampliar su conocimiento del perfil de los expositores y asistentes potenciales de cada salón, y con ello mejorar sus acciones de marketing y ventas.
Desde Kraz, como consultora de data avanzada, nos encargamos de la ejecución de un proceso general, aplicable a todos los contactos de todos los salones, para enriquecer así las BBDD de contactos profesionales a partir de la información disponible públicamente online.
Solución Kraz
Nuestra solución se basó en la clasificación y enriquecimiento de leads de la BBDD.
- Scraping de las webs de los contactos con email profesional disponibles (tareas realizadas a partir de algoritmos de Python como BeautifulSoup)
- Generación de un nomenclátor (estructura de categorías y subcategorías temáticas de actividad empresarial) para cada salón (tareas realizadas a través de las herramientas de openAI como Chat GPT y la API de GPT-4o)
- Generación de los campos de perfil adicionales para cada contacto profesional (tareas realizadas a través de modelos LLM de openAI como Chat GPT y la API de GPT-4o)
-
- Asignación de cada contacto a las 3 categorías más afines del nomenclátor
- Breve descripción de la actividad de la empresa
- Posibles CNAEs de pertenencia natural de la empresa
-
Resultados del proyecto
Kraz logró establecer un proceso con impacto muy positivo en Fira de Barcelona, en concreto en las siguientes dimensiones de gestión:
- Calidad: resultados directamente accionables para su uso comercial
- Estandarización: proceso independiente del salón, aplicable a todos los salones.
- Control: Proceso centralizado en el equipo de data de Fira, independiente de los equipos de cada salón.
- Eficiencia: mínimo coste en dos dimensiones principales: (I) tiempo de dedicación de los equipos de data de Fira y (II) coste del uso de recursos LLM para la realización del proyecto.
«Aplicar LLM a los datos que captamos de nuestros clientes potenciales nos ha permitido enriquecer nuestras bases de datos y alcanzar un nivel de información y conocimiento notablemente superior al que teníamos. LLM nos ha proporcionado información de más calidad y de forma más eficiente que otras metodologías que probamos. Además, sus características la hacen comparativamente más escalable a otros productos y negocios.
El equipo de Kraz ha demostrado su dominio en el tratamiento de datos no estructurados y la aplicación LLM sobre los mismos. Ello, combinado con su agilidad y orientación al cliente, nos ha permitido alcanzar el objetivo del proyecto de forma rápida y eficiente»
Roger Borràs – Corporate Projects Director – Fira Barcelona