Caso de Éxito
Chatbot customizado
IA generativa aplicada a insights
de cliente
Objetivo del proyecto
El objetivo del proyecto era extraer insights clave para comprender el comportamiento de un mercado geográfico concreto. Para ello, GB Foods buscaba una herramienta que permitiera obtener información de entrevistas mediante AI en formato chatbot.
Dentro de su área de data, Insights & Analytics, GB Foods recopila y analiza información de clientes y mercados. Este equipo necesitaba una solución para gestionar de manera eficiente la información obtenida en entrevistas a consumidor@s de salsas de tomate en Ghana, donde la empresa tiene equipos locales que controla desde su sede en Barcelona.
Estas entrevistas, realizadas a responsables de la cocina en hogares y restauradoras, abarcaron temas como hábitos de compra y consumo, preferencias de marca y percepción de cambios en productos y precios.
Solución Kraz
Nuestro equipo de data ha programado un chatbot a medida entrenado específicamente con 1st party data.
Atria, nuestra plataforma in-house de chatbots customizados, fue la responsable del documento de entrega final a cliente.
Detalles técnicos del proceso:
- Extracción del texto de los distintos PDFs mediante librerías como PyPDF2, PDFMiner o OC
- Pruebas e iteraciones con distintos niveles de chunk_size y chunk_overlap hasta encontrar una combinación adecuada para unos buenos resultados
- Proceso de Embedding a través de modelos de OpenAI (como text-embedding-3-large) y modelos de Sentence Transformers (como paraphrase-MiniLM-L6-v2)
- Recuperación de la información a partir de técnicas híbridas entre la búsqueda vectorial y la búsqueda de texto completo
- Uso de modelos de OpenAI (gpt-4o, o1-mini) para la generación de respuestas
- Establecimiento de parámetros de temperatura mínimos, para forzar al chatbot a respuestas lo más ajustadas posible a la documentación proporcionada (evitando respuestas excesivamente “creativas”)
Resultados del proyecto
Los contenidos obtenidos a través del chatbot personalizado para cliente permitieron entender de forma detallada los motivos y razones de la evolución de ciertos indicadores de las distintas marcas (cuotas de mercado detectadas en panel de distribución, perfiles de usuario detectados en panel de consumidores, etc) en el mercado de salsa de tomate en Ghana.
En concreto, el chatbot permitió a GB Foods crea respuestas mediante la IA generativa relacionadas con las siguientes temáticas de mercado:
- Nuevos hábitos de compra, uso y consumo
- Motivos de preferencias por marcas concretas
- Motivos de cambios de marcas
- Quejas detectadas sobre marcas concretas
- Cambios percibidos en precios y características de productos
- Diferencias entre comentarios de restaurador@s VS particulares
«Kraz ha sido un partner fundamental en la definición y diseño de herramientas de IA que nos abren la puerta a nuevas dimensiones de análisis, uso y explotación de nuestra información.
La ejecución de proyectos con resultados tan satisfactorios nos da la confianza en seguir avanzando en el desarrollo de la IA en nuestra organización.»
Mireia San Nicolás – Consumer Insights Director – GB Foods