Así hicimos el modelo de predicción de demanda en Vinoselección

Caso de Éxito

Predicción de demanda

Desarrollo de algoritmo para eCommerce

Objetivo del proyecto

Vinoselección cuenta con más de 160.000 socios, que disfrutan de múltiples ventajas de pertenencia al Club, entre ellas la de disfrutar de los mejores precios del mercado y una gran selección de vinos exclusivos.

Desde sus inicios en 1973, ha ido progresivamente ampliando el catálogo de vinos, actualmente, el número de referencias supera las 3.000. Entre estas referencias hay best sellers y long sellers, pero también hay gran cantidad de referencias con ventas residuales.

Por este motivo, Vinoselección llegó a Kraz con la misión de desarrollar proyecto de predicción de demanda para todo su catálogo, con el fin de optimizar la gestión de aprovisionamiento con las bodegas y distribuidores.

Solución Kraz

Nuestro equipo especializado desarrolló el proyecto basándose en un enfoque de predicción de demanda a partir de series temporales.

Las primeras iteraciones del algoritmo se hicieron a partir de ejecuciones ad hoc desarrolladas de forma específica para este proyecto y entorno.

Una vez validados los resultados de la iteración inicial, se procedió a productizar el algoritmo para incorporarlo de forma automatizada y bajo monitoreo en los sistemas de Vinoselección.

 

R

Fases del proyecto:

  • Creación del framework del proyecto
  • Limpieza y creación del dataset
  • Normalización / estandarización del dataset
  • Obtención de patrones individuales por productos
  • Modelización de patrones para predicción individual (1 modelo por producto)

  • Outputs de predicción individual de ventas a 1, 2, 3 y 4 semanas vista

    Resultados del proyecto

    Las predicciones resultantes del modelo sirvieron para facilitar enormemente los procesos de aprovisionamiento de productos. 

     

    Por otra parte, los datos de roturas de stock mejoraron sensiblemente, así como los costes de almacenamiento que progresivamente fueron disminuyendo como causa de una mejor gestión del inventario en almacén.

    “Llevamos ya varios años colaborando con Kraz. Dicha colaboración surgió con un proyecto que queríamos desarrollar para analizar nuestra base de datos bajo un modelo cluster y el resultado fue muy bueno. A partir de ese momento, nos dimos cuenta de que tener un colaborador con nosotros en analítica avanzada nos daba muchas posibilidades no solo en el conocimiento de nuestros clientes, sino también en el análisis de nuestros procesos para, posteriormente, pasar a digitalizarlos de una manera más eficiente. Es muy cómodo trabajar con Kraz: entienden rápido lo que buscamos, sus propuestas tienen mucho sentido y ejecutan muy bien los proyectos”

    Manuel Hevia

    Director General, Vinoselección