Algoritmos predictivos para lanzamientos editoriales

Caso de Éxito

Lanzamientos editoriales y algoritmos predictivos

Cómo predecir el impacto de nuevos lanzamientos

Objetivo del proyecto

Nuestro cliente, una conocida editorial, necesitaba gestionar mejor los nuevos lanzamientos en formato bolsillo de ediciones previamente lanzadas en formato tradicional. Sin embargo, no sabía cómo analizar su histórico de ventas y lanzamientos para sacar conclusiones de impacto a negocio, ni tampoco cómo darle forma.

El reto para el equipo Kraz consistió en realizar un proyecto predictivo de datos para la optimización de lanzamientos de libros en formato bolsillo. El desafío fue crear un algoritmo capaz de responder a preguntas como qué libros lanzar en edición de bolsillo y cuál es el mejor momento para lanzar la edición de bolsillo. Además, debía realizar una previsión del volumen de ventas de la edición de bolsillo y una predicción de impacto en  el volumen de ventas de la edición original después del lanzamiento de bolsillo.

Solución Kraz

Desde Kraz generamos un modelo para optimizar el volumen de ventas en función de potenciales escenarios de lanzamiento.

 

 

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¿Cómo lo hicimos?

 Lo primero fue identificar casos particulares a descartar del modelo. El objetivo era encontrar patrones de datos con características específicas, no representativas de un comportamiento natural.

Viendo que existían patrones de datos distintos para cada categoría de libro, planteamos un algoritmo distinto para cada una de ellas. 

Una vez hecho todo esto, procedimos a la modelización, que se realizó con una metodología estándar de partición entre training y test, optimizando la capacidad predictiva del modelo. 

Resultados del proyecto

Tras comprobar la validez del modelo y su capacidad predictiva en cada categoría, este se ha puesto a disposición de los equipos de negocio  un dashboard personalizado para la consulta de la predicción de impacto de lanzamientos individuales. Esta interfaz de consulta online desarrollada por nuestro equipo reporta para cada libro existente los siguientes indicadores:

    • Previsión de ventas del formato bolsillo
    • Previsión de ventas del formato tradicional original en caso de lanzamiento de edición de bolsillo
    • Momento óptimo de lanzamiento del formato bolsillo (previsiones de ventas para distintas ventanas de lanzamiento)

Gracias a nuestro algoritmo desarrollado para este cliente el equipo de ventas y estrategia de lanzamiento editorial puede tomar mejores decisiones con cada libro en términos de rentabilidad de negocio.