Uno de los grandes retos del sector del marketing en la actualidad es hacer frente a la gran cantidad de datos que recibimos. Sí, tener una buena cantidad de datos es magnífico, pero no poder ordenarlos, interpretarlos o reaccionar a ellos de forma efectiva y ágil nos sitúa en una muy mala posición.
En los últimos 10 años los nuevos datos que recaba un especialista en marketing se han multiplicado exponencialmente, por lo que es lógico que empecemos a pensar que también la forma en la que medimos debe cambiar, ya que los modelos que manejamos hasta ahora (informes, atribución de medios y canales, etc.) se empiezan a quedar obsoletos.
En este contexto, el Marketing Mix Modeling (MMM) destaca como posible nueva solución en el arte de medir.
Marketing Mix Modeling (MMM): Una nueva forma de medir datos y predecir eventos
El Marketing Mix Modeling, o MMM, es una solución estadística que analiza y predice los datos de marketing, entrecruzando distintas variables, como canales, estacionalidad y otros datos offline. Al contar con varias fuentes de data, y no depender de una muestra aislada o datos individualizados se fortalece como modelo, al ser holístico y resistente.
MMM trata de una metodología de modelización de datos que puede predecir la evolución de una curva de los mismos. Al tomar en consideración todo tipo de variables, el MMM es capaz de dar explicación a todos y cada uno de los impactos de todas las palancas que intervienen en los resultados de marketing, tanto online como offline.
Precisamente esta característica que da nombre a la metodología es la clave del éxito del MMM. Los especialistas tenderán cada vez más a utilizar este modelo de medición para medir la eficiencia publicitaria de sus campañas, prever cambios en las tendencias y ajustar sus presupuestos acordemente.
Beneficios del Marketing Mix Modeling (MMM)
En resumen, son muchas las señales que indican que el MMM ha llegado para quedarse como nuevo modelo de medición de datos. Pero, ¿cuáles son exactamente sus beneficios? La teoría nos dice que hay muchas razones para creer que el MMM es un modelo exitoso, pero además tenemos datos. Un estudio realizado por Accenture revela por qué ha llegado para quedarse.
1. MMM: Un modelo de medición sólido para todas las empresas, sin importar su tamaño o sector.
La precisión a la hora de medir datos, cruzarlos y predecir nuevas tendencias es una característica necesaria en todo tipo de empresas. En este estudio comentado se introdujeron 1.200 tipos de datos recabados a lo largo de dos años, provenientes tanto de empresas tradicionales como las más disruptoras. El resultado obtenido de este cruce de datos con respecto a precisión predictiva fue del 90%, con un 5% solamente de error porcentual, independientemente del tipo de empresa o sector al que se aplicase.
2. Ventajas de los datos granulares
El MMM puede utilizar técnicas para desglosar datos y producir, en base ellos, más variables que los conviertan en información más segmentada y procesable. Si tenemos en cuenta el ejemplo anterior, se desglosaron los datos de los dos últimos años a nivel del día de la semana, una dimensión necesaria para los especialistas en marketing que realizan cambios en el presupuesto de diariamente.
Gracias al gran detalle de estos datos, el MMM establece un modelo mucho más comprensivo que facilita extraer conclusiones y accionables a partir de todos y cada uno de los canales de marketing.
Gracias a esto, cualquier empresa puede hacer un mejor uso de sus presupuestos y esfuerzos y experimentar una fuerte evolución y crecimiento.3. Trazabilidad cross-channel y cross-media sin cookies, el futuro.
Al tratarse de un modelo que se sirve de técnicas de machine learning avanzadas, es posible proveer de datos relacionados con el comportamiento del usuario sin tener que registrar sus movimientos. Trabajando en base a los datos ya extraídos y cruzándolos con todos los canales, podemos obtener predicciones prácticamente idénticas. Es decir, el MMM es crucial para el modelo cookiless que se está imponiendo, además de muchas otras aplicaciones.
Robyn de Meta, de la teoría a la práctica.
Si hay un modelo público que indica el éxito de esta medición de datos, ese es el crecimiento de la comunidad alrededor del código abierto de Robyn MMM, el código MMM de Facebook. Actualmente, 1.000 especialistas en marketing y analistas de datos a nivel internacional participan en este código open source, y nosotros tenemos el privilegio de ser uno de estos partners. De hecho, hemos sido la única agencia española en ser invitados por Meta hace unas semanas para seguir trabajando e innovando en torno a Robyn en su último Bootcamp en Londres.
Si tú tampoco quieres perderte las bondades del marketing mix modeling, contacta con nosotros. Kraz somos una consultora analítica avanzada con un equipo especializado que puede ayudarte a implementar y desarrollar tu modelo MMM ad hoc.
