Caso de Éxito
Predicción de demanda
Desarrollo de algoritmo para eCommerce
Objetivo del proyecto
Vinoselección cuenta con más de 160.000 socios, que disfrutan de múltiples ventajas de pertenencia al Club, entre ellas la de disfrutar de los mejores precios del mercado y una gran selección de vinos exclusivos.
Desde sus inicios en 1973, ha ido progresivamente ampliando el catálogo de vinos, actualmente, el número de referencias supera las 3.000. Entre estas referencias hay best sellers y long sellers, pero también hay gran cantidad de referencias con ventas residuales.
Por este motivo, Vinoselección llegó a Kraz con la misión de desarrollar proyecto de predicción de demanda para todo su catálogo, con el fin de optimizar la gestión de aprovisionamiento con las bodegas y distribuidores.
Solución Kraz
Nuestro equipo especializado desarrolló el proyecto basándose en un enfoque de predicción de demanda a partir de series temporales.
Las primeras iteraciones del algoritmo se hicieron a partir de ejecuciones ad hoc desarrolladas de forma específica para este proyecto y entorno.
Una vez validados los resultados de la iteración inicial, se procedió a productizar el algoritmo para incorporarlo de forma automatizada y bajo monitoreo en los sistemas de Vinoselección.
Fases del proyecto:
- Creación del framework del proyecto
- Limpieza y creación del dataset
- Normalización / estandarización del dataset
- Obtención de los patrones individuales de cada una de las 3000+ referencias de producto a modelizar
- Modelización de patrones para predicción individual (3000+ modelos distintos, 1 modelo para cada producto)
- Outputs de predicción individual de ventas a 1, 2, 3 y 4 semanas vista
Resultados del proyecto
Las predicciones resultantes del modelo sirvieron para facilitar enormemente los procesos de aprovisionamiento de productos.
Por otra parte, los datos de roturas de stock mejoraron sensiblemente, así como los costes de almacenamiento que progresivamente fueron disminuyendo como causa de una mejor gestión del inventario en almacén.
“Llevamos ya varios años colaborando con Kraz. Dicha colaboración surgió con un proyecto que queríamos desarrollar para analizar nuestra base de datos bajo un modelo cluster y el resultado fue muy bueno. A partir de ese momento, nos dimos cuenta de que tener un colaborador con nosotros en analítica avanzada nos daba muchas posibilidades no solo en el conocimiento de nuestros clientes, sino también en el análisis de nuestros procesos para, posteriormente, pasar a digitalizarlos de una manera más eficiente. Es muy cómodo trabajar con Kraz: entienden rápido lo que buscamos, sus propuestas tienen mucho sentido y ejecutan muy bien los proyectos”