El análisis de datos requiere utilizar las técnicas adecuadas para poder obtener información de valor. Una vez que se obtienen datos de diversas fuentes y se depuran, el siguiente paso es construir un modelo analítico que permita adquirir conocimiento a partir de esos...
El Machine Learning es uno de los subcampos de la Inteligencia Artificial que más aplicaciones prácticas tiene en las empresas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden utilizarse con distintos fines, desde la predicción de la demanda para adaptar nuestra...
El Machine Learning (aprendizaje automático) es una de las realidades que están detrás de numerosas aplicaciones inteligentes. A través de este tipo de algoritmos de Inteligencia Artificial se pueden crear una segmentación de clientes más eficaz, hacer predicciones de...
El Teorema de Bayes es una proposición matemática ampliamente utilizada en estadística y cálculo de probabilidad. La estadística es uno de los fundamentos del Machine Learning y el Data Science. La inferencia bayesiana puede beneficiar los análisis de decisión en las...
El Machine Learning o Aprendizaje Automático es un subcampo de la Inteligencia Artificial. Si los programas o aplicaciones convencionales sólo pueden proceder dentro de los parámetros en que han sido programados, las herramientas con ML han sido diseñadas para...
Buscadores, aplicaciones, tiendas online, soluciones de software… El Machine Learning (Aprendizaje Automático) y el Data Science (la base que lo hace posible) están presentes de un modo cada vez más patente en nuestro día a día, de manera que cada vez hay una mayor...
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