Los datos hablan por si mismos, descubre nuestros casos de éxito

Case Studies:

Donde los datos se encuentran con la estrategia. 

Resultados que hablan por sí mismos, datos que transforman negocios. 

Segmentación avanzada de clientes

Nuestro proyecto consistió en la creación de un modelo de segmentación (a través de cluster analysis) para la clasificación de los usuarios de la plataforma 3Cat en tipologías. El proyecto de segmentación de usuarios de 3Cat tenía los siguientes objetivos

Scraping y modelos LLM

Fira nos pidió ayuda para ampliar su conocimiento del perfil de los expositores y asistentes potenciales de cada salón, y con ello mejorar sus acciones de marketing y ventas.

 

MMM para vertical calzado y complementos

Esta marca líder en la industria del calzado llamó a nuestra puerta con el objetivo de que le ayudáramos a maximizar su retorno de la inversión publicitaria en tres mercados geográficos distintos.

Modelos LLM

En Kraz clasificamos más de 100.000 comentarios de clientes de SEAT a través de herramientas de AI, trasladando la voz del cliente a los equipos de desarrollo de producto.

 

Optimización de inversión paid media

Con este objetivo GAP encarga a Kraz la realización de un proyecto de optimización del mix de canales de comunicación digital con el objetivo de aumentar las ventas online.

Predicción de demanda para 3000 SKUs

Vinoselección llegó a Kraz con la misión de desarrollar proyecto de predicción de demanda para todo su catálogo, con el fin de optimizar la gestión de aprovisionamiento .

Analítica avanzada aplicada a ecommerce

Unilever quiere gestionar el programa de ventas desde plataforma interna para empleados tomando decisiones con una sólida base de análisis de datos. Te contamos cómo le ayudamos.

Predicción de demanda para farmacias

Gracias al proyecto de Kraz para Ferrer, ahora el laboratorio puede estimar la demanda de medicamentos por farmacia, mejorando su experiencia de cliente y operativa comercial.

Algoritmos predictivos para editoriales

Nuestro cliente, una de las editoriales más grandes del mercado nos encargó el proyecto de crear un algoritmo de predicción de demanda para definir ventas en edición de bolsillo.

Clustering para moda y complementos

Una marca líder en el sector moda y complementos española nos contactó para realizar el clustering de su BBDD, ya que detectó que su propia BBDD de clientes podía tener mayor potencial comercial.

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